17 Mejores Cursos de Análisis de Datos con Certificado

La creciente demanda de analistas de datos ha impulsado la proliferación de cursos relacionados con los datos. Para este artículo, mostramos las mejores plataformas de cursos en línea para encontrar las mejores clases para aprender análisis de datos. Dado que el trabajo de un analista implica muchas habilidades, aquí te proporcionamos las mejores opciones de cursos de análisis de datos.

El análisis de datos sirve como nexo vital, convirtiendo hábilmente los datos en bruto en información procesable, facilitando así las decisiones organizativas astutas. Embarcarse en un viaje para dominar las técnicas de análisis de datos fomenta el crecimiento personal y eleva su contribución potencial a cualquier empresa, mejorando su capacidad para elaborar estrategias e innovar.

Esta selección de cursos de análisis de datos está diseñada para personas con distintos niveles de experiencia, desde principiantes hasta profesionales experimentados que buscan mejorar su perspicacia analítica. Sumérjase en esta reserva de conocimientos, donde la experiencia se une a la pasión, y comience su viaje para convertirse en un analista de datos experimentado. Explore hoy mismo la selección de los mejores cursos de análisis de datos y aproveche la oportunidad de esculpir una prometedora carrera en el dinámico campo del análisis de datos.

Mejores Cursos de Análisis de Datos con Certificado

1. Programa de Certificado de Postgrado en Análisis de Datos (Universidad de Purdue)

Idealmente dirigido a personas interesadas en impulsar su carrera en el análisis de datos, este programa le proporcionará un conocimiento exhaustivo de la analítica de datos. El plan de estudios se ha elaborado en colaboración con IBM para ayudarte a adquirir habilidades fundamentales para el trabajo, como la visualización de datos, el análisis y el aprendizaje supervisado y no supervisado. Las clases se impartirán a través de sesiones en línea en directo, cuestionarios puntuables, ejercicios prácticos y proyectos prácticos de destacados profesionales y líderes del sector. El plan de estudios comprende varios resultados de aprendizaje, incluyendo Analytics and Programming Foundation, Tableau Training, Data Science with R y R Programming for Data Science. Durante las sesiones de aprendizaje, trabajará con ejemplos de la vida real y aplicaciones con proyectos capstone para probar sus habilidades aprendidas de forma práctica.

Aspectos importantes:

• Un programa de aprendizaje bien establecido diseñado con un modelo Bootcamp preparado con proyectos del mundo real y estudios de casos
• Construir una base sólida en el análisis de datos con las bases de los fundamentos y técnicas estadísticas
• Aprende a analizar datos con los lenguajes de programación R y Python y a visualizar datos con Tableau y Power BI
• Mejore sus conocimientos con cursos electivos adicionales, como Power BI, Master class, Clase magistral de inteligencia artificial, etc.
• Trabaja con proyectos de la industria de empresas de primer nivel como Google, Walmart, IBM y Zomato

2. Programa de Educación Ejecutiva en Análisis y Visualización de Datos (Universidad RICE)

Este productivo curso corto está idealmente organizado para analistas funcionales y gestores de datos implicados en la utilización de datos y modelos lógicos para informar funciones específicas y decisiones empresariales. Este programa en línea le enseñará cómo aprovechar los datos y fundamentar las decisiones estratégicas y operativas mientras se familiariza con el análisis y la comunicación de datos. Las clases están diseñadas por profesionales de la Universidad RICE, que te asistirán a lo largo de las sesiones para ayudarte a cubrir los conceptos esenciales. Además, adquirirás competencias verificables y relevantes y obtendrás el inestimable reconocimiento de una universidad estadounidense de primer nivel. Después de concluir el programa, estarás bien equipado con habilidades de análisis y visualización de datos con herramientas en demanda como Tableau y SQL.

Aspectos importantes:

• Un plan de estudios estructurado diseñado para ayudarle a explorar las funcionalidades más avanzadas de Excel para crear modelos de múltiples hojas
• Aprender a utilizar los datos para responder a preguntas prácticas de negocio para encontrar soluciones basadas en datos, mientras que el acceso a los almacenes de datos centrales para permitir análisis exhaustivos
• Adquirir una comprensión fundamental de los fundamentos del análisis de datos, como las funciones avanzadas de Excel, la estadística práctica y las bases de datos.
• Aprender a realizar un análisis de regresión y describir la probabilidad de posibles resultados y utilizar Tableau como un medio para comunicar una historia de datos coherente

3. Bootcamp de análisis de datos de Microsoft (Springboard)

El bootcamp de análisis de datos se ha diseñado para ayudarle a iniciar una carrera en el análisis de datos en un breve periodo de tiempo. La primera unidad del programa le enseñará a pensar de forma estructurada y a dividir los problemas en trozos del tamaño de un bocado. Aprenderá sobre el pensamiento estructurado a través de estudios de casos y hojas de trabajo de planteamiento de problemas. Aprenderá sobre el marco y los procesos de resolución de problemas, como el marco HDEIP. También se enseña a los participantes conceptos básicos de finanzas y economía para que puedan analizar problemas empresariales y presentarlos como ideas. Aprenderán conceptos financieros como ingresos, coste de las mercancías vendidas, beneficios, balances, estados de flujo de caja, cuentas de resultados y EBIT.

Aspectos importantes:

• Este bootcamp se ha creado en colaboración con Microsoft.
• Los graduados de este programa trabajan en empresas punteras como Google, Facebook, Linkedin, Verizon, Microsoft, Zoom, Wayfair y Pandora.
• El plan de estudios va más allá de las habilidades técnicas y se centra en el pensamiento estratégico, la resolución de problemas y la comunicación.
• Consumirás contenidos de vídeo de Microsoft, aprenderás de los expertos de McKinsey y de casos prácticos de la Harvard Business School.
• El programa incluye más de 400 horas de contenido.
• Aprenda a crear un pensamiento estructurado, analizar problemas empresariales, conectar datos utilizando SQL y visualizar datos utilizando Python.

4. Cursos de Análisis de Datos desde el principio (Coursera – Prueba gratuita)

Ya sea que desee obtener un certificado o una maestría en Análisis de Datos, Coursera tiene una lista de varios cursos, programas de especialización y programas de maestría en Ciencia de Datos. Lo mejor de estos programas es que cada uno de ellos es impartido por las universidades mejor valoradas de todo el mundo, como Harvard, MIT, Columbia, etc. Además, algunos de los cursos de análisis de datos están disponibles con formación dirigida por instructor y clases en directo, lo que significa que estarás en contacto directo con tu instructor durante la sesión. Después de completar estos cursos o programas, estará altamente equipado con todas las habilidades que se requieren para convertirse en un analista de datos.

Aspectos importantes:

• Una lista de cursos de análisis de datos, clases y programas de maestría que están diseñados para proporcionarle las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos
• Aprenda diferentes aspectos de la ciencia de datos, como algoritmos de aprendizaje automático, MS Excel, análisis de conjuntos de datos y mucho más
• Disponga de una variedad de proyectos prácticos con cada curso que están diseñados sus habilidades y conocimientos después de completar el curso
• Incluye ejercicios prácticos, clases en vídeo, formación con instructor, cuestionarios y mucho más.
• Recibir un certificado de finalización después de terminar el curso con las tareas finales

5. Curso básico completo de ciencia de datos (Udemy)

Este es uno de los cursos de análisis de datos que se centra en enseñarte todo lo que necesitas aprender para ser un científico de datos cubriendo temas que fluyen sin problemas y se complementan entre sí. Durante el curso, se le presentará múltiples conceptos como el análisis de datos, ciencia de datos, matemáticas, aprendizaje automático, visualización de datos, y muchos más. Además, aprenderá sobre algoritmos avanzados de aprendizaje automático, herramientas y técnicas que utilizan los científicos de datos. El curso está diseñado por 365 Careers, por lo que aprenderá de algunos de los mejores instructores con años de experiencia en ciencia de datos. Y una vez que complete el curso, obtendrá un certificado de finalización de Udemy.

Aspectos importantes:

• Aprende las habilidades más exigentes de la ciencia de datos, como programación en Python con NumPy, análisis estadístico, Tableau, aprendizaje automático con modelos estadísticos y scikit-learn
• Ayudarle a comprender las matemáticas detrás del aprendizaje automático, y cómo crear algoritmos de aprendizaje automático en Python con NumPy y Statsmodels
• Aprenda a utilizar marcos de aprendizaje profundo de última generación, como Tensor Flow de Google, y a preprocesar datos
• Aprenda a mejorar los algoritmos de aprendizaje automático con subajuste, sobreajuste, entrenamiento, prueba y validación, y cómo los hiperparámetros pueden ser útiles para mejorar el rendimiento

6. Fórmulas y funciones avanzadas de Microsoft Excel (Udemy)

MS Excel es otra habilidad esencial necesaria para convertirse en analista de datos, y este curso de Udemy es la mejor opción para mejorar tus habilidades con Excel. Tanto si acabas de empezar con Excel como si ya tienes cierta experiencia en él, este curso te ofrecerá todo lo que necesitas para dominar Excel. En este curso, adquirirás una comprensión clara de las fórmulas y funciones avanzadas de Excel que te ayudarán a transformar un programa básico de hoja de cálculo Excel en una herramienta de análisis dinámica y potente. El curso se incluye con múltiples conferencias de vídeo, ejercicios prácticos, ejemplos contextuales, y mucho más para que pueda entender lo poderoso y útil estas fórmulas pueden ser.

Aspectos importantes:

• Uno de los mejores cursos de Excel disponibles en línea que le enseñará a escribir fórmulas y funciones robustas y elegantes desde cero
• Proporciona una amplia variedad de temas durante el curso, incluyendo funciones de búsqueda, funciones estadísticas, fórmulas de matriz, operadores lógicos, funciones de texto, y muchos más
• Aprenda a crear herramientas dinámicas y cuadros de mando de Excel para filtrar, visualizar y analizar sus datos rápidamente.
• Aprenda a unir conjuntos de datos de múltiples fuentes con las funciones Excel Lookup, Index y Match, y a extraer datos en tiempo real de API directamente en Excel.

7. Aprende Python para el análisis y la visualización de datos (Udemy)

Python es una habilidad esencial necesaria para convertirse en analista de datos. Este es uno de los cursos de análisis de datos donde Udemy te proporcionará los recursos que necesitas para aprender Python y utilizarlo eficazmente para analizar y visualizar datos. Con este curso, entenderás cómo utilizar la programación en Python y cómo usarlo en combinación con módulos informáticos y bibliotecas para analizar datos. El curso está diseñado por José Portilla, un científico de datos profesional que ha formado a más de treinta mil personas en todo el mundo. Él le ayudará a obtener experiencia real en el uso de Python con sus habilidades y conocimientos.

Aspectos importantes:

• Aprender y comprender cómo crear y manipular matrices con NumPy y Python, y cómo utilizar pandas para crear y analizar conjuntos de datos
• Aprenda el uso de las bibliotecas matplotlib y seaborn para crear hermosas visualizaciones de datos que se requieren en el análisis de datos
• Incluye más de 100 conferencias, 20 horas de información y cientos de ejemplos con cuadernos de código Python
• Esté en contacto con su instructor o un equipo de expertos si tiene alguna duda relacionada con el contenido del curso

8. Programa de Certificado de Postgrado en Análisis Empresarial (Purdue University)

Este programa de postgrado en análisis de negocios está idealmente diseñado para profesionales en activo que desean lograr un crecimiento profesional. La inscripción en este prospecto aplicable le permitirá adquirir habilidades avanzadas de análisis de negocio como la planificación eficaz, la documentación y el diseño de soluciones de negocio, mientras que la obtención de conocimientos de gestión del ciclo de vida. Está diseñado en colaboración con IBM y la Universidad de Purdue para ayudarle a aprender cómo hacer frente a los problemas de negocio con herramientas en demanda. El plan de estudios está equipado con estudios de casos de Harvard Business, proyectos capstone de varios dominios y más de 14 proyectos con conjuntos de datos. Además, ofrece beneficios a los antiguos alumnos de la Universidad de Purdue con acceso al programa de asistencia laboral Simplilearn para ser reconocido por empresas de primer nivel.

Aspectos importantes:

• Uno de los cinco mejores cursos de análisis de negocios disponibles en línea según Entrepreneur para ayudarlo a desarrollar excelentes habilidades para el crecimiento profesional
• Obtenga un conocimiento profundo del análisis empresarial aprendiendo agile scrum master, análisis de datos con Python y optimización matemática para problemas empresariales
• Inscríbete en cursos electivos disponibles dentro del programa para ampliar tus criterios de conocimiento con clases magistrales, Power BI y programación R
• Obtener calificado con el análisis de requisitos, visión del producto, análisis, ágil, y el modelado de negocios con múltiples módulos de aprendizaje

9. Programa de Certificado de Postgrado en Ingeniería de Datos (Purdue University – Simplilearn)

Ofrecido en asociación con la Universidad de Purdue y en colaboración con IBM, este programa práctico le ayudará a aprender los aspectos fundamentales de la ingeniería de datos. Seguir este programa de estudios progresivo le ayudará a dominar habilidades cruciales de ingeniería de datos. En este programa, cubrirá múltiples aspectos de la ingeniería de datos, como AWS tech essentials, Azure fundamentals, Azure data engineer y Python for data science. Completar este programa le ayudará a obtener múltiples habilidades, incluyendo canalización de datos, procesamiento de datos en tiempo real, visualización de datos, aprovisionamiento de servicios de almacenamiento de datos y más. Además, un certificado de finalización será compartido con usted al terminar el programa para mostrar sus habilidades.

Aspectos importantes:

• Un programa exclusivo diseñado con sesiones en directo, conferencias grabadas, clases magistrales, hackathons de IBM y proyectos líderes del sector
• Obtenga una mejor comprensión de la mejora de la productividad empresarial mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la extracción de información valiosa
• Aprenda a través de proyectos capstone de múltiples dominios y 14+ proyectos con conjuntos de datos de la industria de YouTube, Glassdoor, Facebook, etc.
• Aprenda a gestionar y desarrollar soluciones de procesamiento, supervisión y optimización de datos con servicios Azure como Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, etc.
• Obtén asistencia laboral adicional del programa de asistencia laboral de Simplilearn para que las empresas de primer nivel te tengan en cuenta

10. Programa de certificación Data Analytics Essentials (Texas McCombs)

En la actualidad, las empresas tienen que tratar con un gran volumen de datos. Necesitan expertos para analizar estos datos y encontrar patrones, tendencias y perspectivas. Necesitan analistas de datos que analicen los datos y ayuden a las empresas a almacenar y recuperar los datos necesarios de forma rápida y eficaz. Deben tener grandes conocimientos de análisis, almacenamiento y recuperación de datos. Deben conocer diferentes herramientas de datos y programas de bases de datos. Únase a este curso para aprender los fundamentos del análisis de datos.

Aprenderá cómo funcionan los diferentes sistemas de bases de datos y cómo utilizarlos según sus necesidades. Cree historias convincentes a través de cuadros de mando, informes y gráficos. Desempeñarás un papel crucial en una organización. Tu trabajo consistirá en descodificar grandes cantidades de datos que la empresa genera a diario. Necesita sus servicios para obtener información valiosa a partir de estos datos.

Conocerás las necesidades de datos de otros empleados y directivos de tu empresa y les prestarás servicios de apoyo en consecuencia. Aprenda a preparar los datos de forma que los no versados en análisis de datos puedan entenderlos. Analice los datos disponibles y gestiónelos con eficacia. Este curso le proporcionará conocimientos sobre modelado y visualización de datos.

Aspectos importantes:

• Aprenda los fundamentos de los datos con el profesorado de la Universidad de Texas en Austin
• Proyectos del mundo real y estudios de casos para darle experiencia práctica de aprendizaje
• Explore los fundamentos de la programación de datos y las soluciones analíticas
• Aprenda a recuperar información con consultas SQL
• Los usuarios de este programa educativo han dado una alta calificación de satisfacción

11. Introducción al análisis de datos (Udacity – Gratis)

Este es uno de los cursos de análisis de datos introductorio diseñado para llevarte a través de los fundamentos del análisis de datos. En este curso, se le guiará a través de todo el proceso de análisis de datos, que incluye la lucha contra sus datos en un formato que se puede utilizar para solucionar problemas, la comunicación con sus hallazgos, y algunos otros conceptos. Aprenderás a utilizar librerías de Python como NumPy, Pandas y Matplotlib para escribir código más limpio, conciso y rápido. Este curso es una parte del programa de grado Nano – Introducción a la Programación, lo que significa que después de terminar este curso, usted puede inscribirse en el programa de grado Nano.

Aspectos importantes:

• Aprende a explorar datos, encontrar patrones en ellos y construir tu intuición sobre ellos mientras sacas conclusiones o tomas decisiones.
• Aprender el proceso de análisis de datos, cómo plantear una pregunta, hacer predicciones, y algunos otros conceptos básicos de análisis de datos
• Conozca las características que se pueden aplicar a los datos unidimensionales, y cómo utilizar NumPy y Pandas para facilitar el proceso de análisis de datos
• Diseñado por un instructor experto de Udacity que cuenta con años de experiencia impartiendo formación a diversas personas
• Obtén acceso a un rico contenido de aprendizaje de una manera sencilla para que puedas aprender rápidamente sin pagar ninguna cuota

12. Cursos de análisis de datos en línea (incluye cursos gratuitos) (edX)

edX es una excelente plataforma de e-learning que ayuda a los usuarios a aprender una gran variedad de temas y campos. Esta lista de cursos de Análisis de Datos te ayudará a aprender todas las habilidades esenciales necesarias para convertirte en un analista de datos profesional. Las clases se dividen en múltiples categorías: Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Python, Excel, Aprendizaje Automático y muchas más. Y lo más interesante es que todos estos cursos de análisis de datos son impartidos por las mejores universidades o instituciones como MIT, Harvard, Microsoft, IBM, etc. Además, todos los cursos están diseñados de una manera sencilla para que los usuarios no se enfrenten a ninguna complicación mientras aprenden.

Aspectos importantes:

• Elija uno de los cursos de análisis de datos que se adapte a sus necesidades y le proporcione recursos para ayudarle a convertirse en un analista de datos profesional
• Cubra varios temas y temas de análisis de datos, como aprendizaje automático, fundamentos de Excel, programación Python y muchos más
• Ponte en contacto con tu instructor con clases en directo para resolver tus dudas o comprender un tema en profundidad
• Disponible con múltiples videos, contenido rico en aprendizaje, tareas calificadas, cuestionarios y exámenes prácticos para ayudarle a equiparse con los temas claramente
• Accede a 30 días de prueba gratuita con cada curso con la libertad de estudiar desde tu zona de confort sin ningún plazo de entrega

13. Análisis de datos con Pandas y Python (Udemy)

De la lista de cursos de análisis de datos este curso se centra en enseñarte a utilizar Pandas con Python para el análisis de datos. En este curso, te introducirás en la popular biblioteca de Pandas que está construida sobre el lenguaje de programación Python. Aprenderá a analizar, organizar, ordenar, filtrar, pivotar, agregar, limpiar y calcular conjuntos de datos con la ayuda de la biblioteca pandas. El curso está diseñado por Boris Paskhaver, que es un ingeniero de software profesional y la formación de particulares y profesionales en activo en el uso de Pandas para el análisis de datos. Además, después de completar con éxito el curso con las tareas dadas, recibirá un certificado de finalización que se puede compartir con su perfil de LinkedIn o empleadores.

Aspectos importantes:

• Aprenda a realizar una multitud de operaciones de datos en la popular biblioteca pandas de Python con agrupación, pivoteo, unión y más
• Incluye 19 horas de clases en vídeo para ayudarle a comprender el análisis de datos con Pandas y la programación en Python
• Cubre una variedad de métodos, atributos, características y funcionalidades que se incluyen con la biblioteca pandas
• Sumérjase en los diferentes conjuntos de datos – cortos y largos, rotos y prístinos, para demostrar la increíble versatilidad y eficiencia de este paquete
• Conviértase en un analista de datos influyente después de aprender la poderosa biblioteca Pandas

14. SQL para el análisis de datos (Udemy)

Las personas interesadas en aprender el lenguaje de consulta SQL para el análisis de datos pueden ayudarse con este curso, que se centra por completo en diferentes aspectos de SQL. En este curso, aprenderás a crear cuadros de mando para realizar un seguimiento y medir el progreso de los objetivos del equipo, a recopilar datos para que el equipo de Excel los utilice en presentaciones para inversores y a tomar decisiones basadas en datos. El curso está diseñado por Peter Sefton y David Kim, que son instructores profesionales de Udemy. Ellos te asistirán durante todo el curso y te ayudarán a resolver tus dudas relacionadas con el contenido del curso.

Aspectos importantes:

• Un curso completo centrado en enseñarte todo sobre SQL para que puedas utilizarlo fácilmente para el Análisis de Datos
• Repasa las consultas de un negocio real a la vez que aprendes las destrezas básicas bajo esas consultas para que puedas crear consultas personalizadas
• Incluye ejercicios y cuestionarios repartidos a lo largo del curso para ayudarle a analizar lo que ha aprendido en el curso
• Únase al foro de debate donde los instructores se pondrán directamente en contacto con usted para responder a sus preguntas
• Obtenga su certificado de finalización después de terminar el curso

15. Cursos de análisis de datos (LinkedIn Learning)

Para aquellos que no saben por dónde empezar su viaje de aprendizaje de análisis de datos, LinkedIn Learning proporciona una lista de múltiples cursos de análisis de datos. Entre la lista, puedes seleccionar el curso que mejor se adapte a tus necesidades, como Learning Data Analytics, SQL: Data Reporting and Analysis, Python for Data Science Essential Training, Managing and Analyzing data with Excel, y muchos más. Completar estos cursos de análisis de datos y sesiones de formación, le ayudará a mejorar sus distintas habilidades para el análisis de datos, así como obtendrá un certificado de finalización con cada curso que opte.

Aspectos importantes:

• Una lista de cursos de análisis de datos centrados en diferentes aspectos para ayudarle a convertirse en un analista de datos profesional
• Aprenda sobre algoritmos de aprendizaje automático, ciencia de datos, programación en Python con Pandas y NumPy, SQL para informes de datos y muchos otros temas
• Aprende sobre las fórmulas y funciones de las hojas de cálculo de Excel, y cómo se pueden utilizar para gestionar y analizar conjuntos de datos en cualquier organización
• Obtenga soporte y apoyo constante de un equipo de expertos para ayudarle a resolver las dudas relacionadas con el curso
• Disponga de 10 días de prueba gratuita con cada curso y la libertad de estudiar a su propio ritmo sin ningún tipo de plazos.

16. Análisis y Visualización de Datos (Udemy)

Este es un curso Bootcamp diseñado por TakenMind, para ayudarte a aprender cómo las principales empresas de tecnología procesan zettabytes de datos para el análisis de datos para mejorar el crecimiento de su negocio. Este es un curso para principiantes que le ayudará a aprender los siguientes conceptos de análisis de datos, tales como fundamentos de python, pandas para el análisis de datos eficiente, matplotlib para la visualización de datos, y algunos otros. Equiparse con estos conceptos, usted será capaz de mover su carrera en el campo de análisis de datos. Durante el curso, se le presentará a la instalación y configuración del kit de estudio, trabajando con NumPy, manipulación de datos con Pandas, y muchos otros temas. Además, después de completar el curso, recibirá un certificado de finalización que le ayudará a mostrar sus habilidades a los empleadores.

Aspectos importantes:

• Un curso básico centrado en enseñarte a visualizar datos con un kit de estudio incluido con el curso
• Diseñado por un instructor experto de TakenMind, que imparte formación en análisis de datos desde hace más de diez años
• Aprende a visualizar datos con Matplotlib y Seaborn, y a manipular y analizar datos con la librería Pandas
• Obtenga experiencia práctica en el uso del kit de estudio para la gestión, visualización y manipulación de los datos

17. Programa de nanotítulo de analista de datos (Udacity)

Este completo prospecto está creado para ayudarte a aprender a usar Python, SQL y estadísticas para descubrir perspectivas, comunicar hallazgos críticos y generar soluciones basadas en datos. El plan de estudios está elaborado en colaboración con Kaggle para ofrecerte el mejor material de aprendizaje. Aprenderás a desplegar y formular datos para su análisis y a crear visualizaciones mientras trabajas con librerías de Python, incluyendo NumPy y Pandas. El prospecto consta de cuatro resultados de aprendizaje: Introducción al Análisis de Datos, Estadística Práctica, Data Wrangling y Visualización de Datos con Python. Al finalizar el curso, también obtendrás servicios de carrera de Udacity para ayudarte con el currículum, la cartera de GitHub y la optimización del perfil de LinkedIn.

Aspectos importantes:

• Familiarícese con los conceptos básicos del análisis de datos y comprenda el proceso de manipulación, exploración, análisis y comunicación de datos.
• Aprender a aplicar la estadística inferencial y la probabilidad a escenarios del mundo real, como la construcción de modelos de aprendizaje supervisado y el análisis de pruebas A / B
• Saber cómo recopilar, evaluar y limpiar los datos con la gestión de datos mientras se utiliza Python para gestionar los datos mediante programación.
• Ser capaz de aplicar los principios de visualización para el proceso de análisis de datos y explorar los datos visualmente en varios niveles para crear una historia convincente

Estos son algunos de los mejores cursos de análisis de datos disponibles en Internet. Esperamos que hayas encontrado alguno que se adapte a tus necesidades. Te deseamos un feliz aprendizaje 🙂 .

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